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    小鹏汽车何小鹏:概念车浪费钱和精力 我们不做

    来源: 网络整理        作者: 采集侠       观看:        发布时间:2018-09-04 15:16      

    摘要: 2018年9月1日中国汽车产业(泰达)论坛正式开幕。会议现场,小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏做了主题演讲。何小鹏表示

    小鹏汽车何小鹏:概念车浪费钱和精力 我们不做

      2018年9月1日中国汽车产业(泰达)论坛正式开幕。会议现场,小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏做了主题演讲。何小鹏表示,品质制造是基础,生态运营是核心。如果把运营做好,一定要来知道用户是谁,行为在哪,场景在的。小鹏汽车不做概念车。概念汽车浪费了我们的钱,浪费我们的精力。我们能造出一个这么漂亮这么酷的车,我们所有做的车都是要做得到,做得好的车。

      

    小鹏汽车何小鹏:概念车浪费钱和精力 我们不做

      小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏

      何小鹏:我觉得有四个词让我有蛮强的感悟。第一个是变革;第二个是新能源;第三个是智能汽车;第四个词在我来之前我完全没有想到,就是焦虑。

      很多朋友包括来自整车厂、供应链的领导,他们都跟我说他们在焦虑。然后我就问,为什么你们会焦虑?我觉得我们新势力才应该焦虑。我觉得真正的焦虑是开放的焦虑,政策变化的焦虑,未来新能源汽车的挑战的焦虑,所以我相信不管是现在的整车厂,他们已经做得非常棒,不管是我们的合作伙伴,统一的合作伙伴,供应商,他们也做得很棒,还是我们这样的新进入整个中国智能汽车市场的公司,现在我觉得都在一个困惑创新焦虑的过程。

      以下是文字实录:

      首先快速和大家分享一下小鹏汽车的现状。

      小鹏汽车是在2014年广州成立,是将汽车的硬件,智能的软件以及整车和软件的运营一起来做的一家公司,所以在一开始的定位是有一些区别的。那么小鹏汽车在最近完成了40亿元的B+轮融资,创立以来累计募资近100亿元,大部分在过去的一年中拿到。但是汽车是一个非常高投入的事情,大家可以看到我们的股东里面有阿里巴巴,有富士康等,既有来自纯财务投资的投资者,也有来自于战略投资的投资者,大家要注意我们里面实际上比较少是来自于政府资金,因为我们更想用一种新的角度去拿到钱,用一种新的角度来说服投资者,为什么我们可以在未来能够做成有不同?那么我们在未来为什么会不同?我觉得小鹏汽车跟很多新造车势力不同。很多人问我们的时候,他会问你们的优势在哪里,你们的壁垒在哪?我都说一家新公司怎么会有壁垒,不可能。优势也许是我们足够的小,所以跑得足够的快。

      小鹏汽车想做成一家不一样的硬件软件运营的公司,它主要有几点:第一点,我们想打造一个完全不一样基因的公司,也就是说这家公司里面绝大部分人应该来自于汽车行业,有少部分人来自于互联网行业,有另外的一部分人来自于金融或者其他的科技行业,我们觉得只有一家不一样的想法的人组合在一起,依托在汽车能进行创新,汽车能进行变化的基础上,才有可能做出一家不一样的公司。我觉得小鹏汽车在基因的不同的情况下,我们还想做的第二个事情就是一定重研发。在我第一次创业的过程中间,我们基本上75%是研发人员,但在汽车整车厂想做到这个比例真的非常的困难。我们在现在接近2500人,目前我们还可以把研发做到接近70%,但是在明年后年,当我们做到了6000人、1万多人的时候,肯定就会有很多的销售、制造体系的人才进来,那么研发人员比例会下降,但是我一直都认为如果在软件、智能化、自动驾驶上不是全生态的自己去设计考虑研发体系,你是没有办法做到运营个性化、本土化的动作。那么第三个,小鹏汽车从一开始就知道新能源汽车不是一新公司能够真正做大的,更别说做强。那么新能源汽车现在的竞争,我认为还是来自于中国,来自于海外的这些大型的整车厂。那么一家新的造车势力,我们一直认为我们要把智能汽车做好,智能汽车是基于新能源汽车的。我们一直认为我们一定要把品质做好,因为如果今天中国的愿意开智能汽车跟买智能汽车的消费者,如果你不把品质做好,不把安全做好,他们根本不会接受。但是我们要想把价格做下去,如果价格做下去,我们怎么盈利,有哪些商业模式可以补贴我们多少比例,能不能像小米一样,在上个季度400多亿的收入里面有40亿的收入来自于软件跟互联网,他该怎么做到,我们在思考。另外我们要去做一个高颜值的车,所以某种情况上,小鹏汽车想把智能的电动汽车做成大众化,这是我们一直的思路。

      那么谈到智能汽车,我觉得首先还是要谈谈汽车。如果小鹏汽车今天已经交付了10万台或者更多,我觉得是我们可能更多的注意力在智能上面。从我的角度来看,汽车是一个非常复杂的一个技术、人才跟资金的组合。那么在这个里面基本上从我的逻辑来看,在汽车所有的设计,供应链,品质制造,销售,售后的所有的流程基本上都要完全地学习,很难做大量的创新,我们可能可以在里面做微创新,所以在过去的时间里面,我们基本上觉得多做少说基本上完全在学习。

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